Inhaltsverzeichnis
- Modelle Der Preisstrategie
- PROS Gewinnt Die Beste KI-Lösung Für Den Vertrieb
- Preisoptimierung Und Nachfrageprognose Mit Machine Learning Während Einer Krise
Preisoptimierungslösungen können auch Algorithmen und künstliche Intelligenz verwenden, um Prozesse im Zusammenhang mit der Preisgestaltung zu automatisieren und Ihnen das Leben zu erleichtern. Ganz gleich, für welches Tool zur Preisoptimierung Sie sich entscheiden, hier sind einige unverzichtbare Funktionen, auf die Sie achten sollten. Preisoptimierung ist die Verwendung mathematischer Analysen durch ein Unternehmen, um zu bestimmen, wie Kunden auf unterschiedliche Preise für seine Produkte und Dienstleistungen über verschiedene Kanäle reagieren werden. Es wird auch verwendet, um die Preise zu bestimmen, die das Unternehmen feststellt, um seine Ziele wie die Maximierung des Betriebsgewinns am besten zu erreichen.
- Wenn dies alles Dinge sind, die Sie bereits tun, können Sie zu den superspezifischen Tipps zur Preisoptimierung springen, die wir später in diesem Artikel haben.
- Es ist eine Notwendigkeit, auf die sich Unternehmen heute mehr denn je konzentrieren müssen.
- Die Reihe von Umfragefragen erfasst die Preissensibilität, Kaufkraft, Denkweise Ihrer Kunden und wie viel sie bereit sind, für ein bestimmtes Produkt zu zahlen.
- Sie werden etwas treffen – aber es wird wahrscheinlich nicht die Dartscheibe sein.
- Es verwendet künstliche Intelligenz, um die Preise an den Markt anzupassen, und bietet eine Handvoll Lösungen für spezifische Preisanforderungen.
Omnia ist eine dynamische Preislösung in erster Linie für Einzelhandelsunternehmen und ermöglicht Benutzern das Festlegen von Preisregeln und berücksichtigt die Preiselastizität für eine automatisch optimale Preisgestaltung. Mit zwei Produkten, eines zur Überwachung der Preise von Mitbewerbern und eines zur dynamischen Preisgestaltung, können Sie auswählen, welche Funktionen für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind. B2B-Unternehmen verkaufen normalerweise ein geringeres Volumen an Produkten oder Dienstleistungen, was es schwieriger macht, Daten über Kundenverhalten, Preissensibilität und Kundensegmente zu beschaffen. Wenn Sie die Preise für ein B2B-Geschäft optimieren, suchen Sie am besten nach einem Tool mit elastizitätsbasierter Preisgestaltung. Wir bieten Personalisierungskomponenten für Angebote und Werbeaktionen, die dazu beitragen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Abbruchraten von Warenkörben mithilfe von Echtzeit-Scoring-Techniken zu reduzieren. Diese Modelle berücksichtigen demografische Daten und Verhaltensdaten von Kunden, Produkt- und Kundenähnlichkeiten und viele andere Faktoren, um optimale Preise und Angebotsentscheidungen zu ermitteln.
Modelle Der Preisstrategie
Bei einigen Marken können Kernprodukte sogar Preisoptimierung mit Verlust bepreist werden, um den Umsatz zu steigern, während firmeneigene Produkte am anderen Ende des Spektrums stehen. Diese aggressive Strategie funktioniert möglicherweise nicht für alle, aber weniger extreme Preisstrategien für firmeneigene Produkte funktionieren für eine Vielzahl von Geschäftsmodellen. Viele Unternehmen raten einfach, was ein optimaler Preispunkt wäre, anstatt Analysen und Metriken zu verwenden, die ihnen ihre Kunden gegeben haben. Mit der richtigen Positionierung und Werbung funktioniert es sogar bis zu einem gewissen Grad, Ihre Preise zu erraten – es ist leicht, dies als Zeichen dafür zu nehmen, dass Ihre Preise „gut genug“ sind.
PROS Gewinnt Die Beste KI-Lösung Für Den Vertrieb
KI-gesteuerte Fähigkeiten und Technologien, die auf maschinellem Lernen basieren, sind ein Muss in einer intelligenten Preisoptimierungslösung. Auch wenn eine einfache Softwarelösung noch funktionieren kann, fehlt ihr die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Preisaktualisierungen, die eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösung bieten kann. Mit einer KI-gesteuerten Lösung erhalten Sie auch intelligente Preisempfehlungen und automatisierte Preisanpassungen, mit denen Sie Ihre Produktpreise sofort aktualisieren können. Die Preisoptimierung nutzt die Datenanalyse, um das Verhalten potenzieller Käufer zu unterschiedlichen Preisen eines Produkts oder einer Dienstleistung vorherzusagen. Je nach Art der implementierten Methodik kann die Analyse Umfragedaten (z. B. in einer Conjoint-Pricing-Analyse) oder Rohdaten (z. B. in einer Verhaltensanalyse unter Nutzung von „Big Data“) nutzen.
Viele gescheiterte Preisoptimierungsstrategien sind das Ergebnis mangelnden Verständnisses, aber es gibt noch andere Aspekte der Preisoptimierung, die – wenn sie übersehen werden – Ärger bedeuten können.
Dies ist eine der am weitesten verbreiteten Preisstrategietechniken in der Marktforschung. Finden Sie anhand Ihrer Kundendaten heraus, was „Wert“ für Ihre Kunden bedeutet, und erstellen Sie eine Wertmetrik. Beispielsweise werden die Preise von SurveyMonkey pro Benutzer und Monat festgelegt, während ein Laptop-Computer eine einmalige Vorauszahlung ist und ein SaaS-Unternehmen möglicherweise Gebühren nach einer Metrik der App-Nutzung berechnet. Das Auffinden Ihrer bestmöglichen Preispunkte ermöglicht es Ihnen, Verkäufe und Gewinne zu maximieren, da Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit die optimale Preisgestaltung erkennen und mit dem Kauf fortfahren. Eine nicht optimierte Preisgestaltung kann zu einer verringerten Rentabilität und zum Scheitern des Unternehmens führen.
